정진우 | JEONG JINWOO

제조 비전 AI PM/리드 및 AI 엔지니어

jinwoo327@gmail.com

Github

010-3277-6270

생년월일: 1995년 03월 27일

PROFESSIONAL SUMMARY

정진우 프로필 사진
  • 딥러닝 기반 비전 검사에서 이미지 취득 - 불량 수준 정의 - 라벨링 - 모델 학습/배포 - 성능 고도화 - 설비 적용까지 프로젝트 전 주기를 수행하며 다수의 고객사 과제를 수행했습니다.
  • 프로젝트 진행에 앞서 주요 포인트를 빠르게 정리해 효율적인 실행 계획을 수립하고, 일정·품질·리스크를 균형 있게 관리합니다.
  • 팀의 메인 담당자로서 동료들의 강점/도전 과제를 파악하여 원활한 협업으로 생산성을 높입니다.
  • 자사의 기술 경쟁력을 높이기 위해 신기술을 빠르게 팔로우업하며, 실제 현업 적용 가능성을 기준으로 검증·실험하며 실효성 있는 기술을 검토하여 도입합니다.
  • 에이전트 기반 AI를 활용해 업무 워크플로우 자동화·최적화 방안을 적극적으로 제안합니다.
  • Vision AI 외에도 업무 자동화, 데이터 크롤링, 3D Pose Estimation, Motion Generation 등 다양한 분야에도 관심을 갖고 있습니다.

CORE SKILLS

AI Engineering

Task: Detection, Segmentation, Classification, OCR

Serving: ONNX, TensorRT

LLM: Prompt Engineering, Agentic Workflow, MCP, vLLM

Engineering Stack

Programming: Python, C#, C++, Bash/Shell

OS/Infra: Ubuntu, macOS, Windows, NAS(Synology, TrueNas)

Environment: Conda, uv, Git/GitHub, SSH

Certifications

ADsP (데이터분석 준전문가)

TOEIC Speaking IH

운전면허 1종 보통

Language

Korean: 모국어

English: 일상 회화 및 업무 커뮤니케이션 가능

Japanese: 일상회화 문제 없이 소통 가능

WORK EXPERIENCE

(주)하이브비젼 | AI/시스템개발팀

AI Engineer, PM + Lead | 2025.05 - 현재

제조 비전 AI 프로젝트 리드

  • 제조 현장 과제에서 PM 및 AI Engineer 역할로 데이터 취득, 라벨링, 데이터셋 구축, 학습 일정 관리까지 End-to-End 실행.
  • Detection/Segmentation/Classification/OCR 과제별 고객 요구사항을 분석해 제안서와 기술 방향을 수립.
  • 제품 외관 불량 검사, 배터리 파우치셀 외관 검사, 라벨지 OCR, 공장 폐기물 모니터링 검사 과제를 수행했으며, PoC·FAT·MP 적용 단계에서 딥러닝 파트를 담당.

Deepculus 구조 리팩토링

  • 기존 구조에서 시스템개발팀의 Boost.Python 구현 부담과 C# 라이브러리-파이썬 버전 호환 이슈로 신규 모델 적용 병목이 발생해, 결합 구조를 C# 애플리케이션 - Python 런타임 소켓 통신 구조로 전환.
  • 통신 프로토콜 설계와 Python EXE 패키징(PyInstaller), 소스 난독화(PyArmor), 압축 패키징 및 비밀번호 보호를 적용해 배포 안정성을 높이고 소스코드 유출 위험을 보완하는 이중 보안 체계를 구성.

모델 벤치마킹 및 도입

  • 오픈소스(DINO, SAM) 기반 백본을 일부 튜닝해 딥러닝 학습 모델에 적용.
  • 차기 파이프라인에 신규 YOLO 모델 도입을 계획해 정확도/속도 균형을 검증.

추론 최적화

  • 학습 모델을 ONNX·TensorRT로 변환해 고객사 솔루션에 적용 가능한 추론 파이프라인을 구축.
  • 사이즈가 큰 산업용 이미지의 경우 타일링 기반 추론을 적용하고, 타일별 좌표값을 복원해 결과 정보를 재구성하는 방식으로 대형 이미지 처리에 대응.

트러블 슈팅 능력

  • 이미지 취득 및 고객사 설비 적용 과정에서 광학팀·시스템개발팀·솔루션적용팀과 긴밀히 협업하며 이슈를 조율.
  • 팀내,외 업무 범위를 파악하여 프로젝트 진행 일정 및 목표달성에 능동적으로 대응.

PROJECTS

대학원 프로젝트

Human Motion 관련 연구 진행

학습 데이터셋을 변형한 아바타 동작 생성 모델 재학습

  • Keyword: Motion Generation, Unity3D, Dataset Adaptation, SMPL-X, 3D Pose
  • 공개 동작 생성 모델(ACTOR)을 특정 동작 데이터로 재학습해 새로운 모션 시퀀스 생성.
  • 10,000개 이상 동작 데이터 일괄 변환 스크립트를 작성하고 Unity3D에서 결과를 시각화.

동작 유사도 기반 분류 자동화 및 시각화 툴 개발

  • Keyword: Motion Similarity, Vector Embedding, Automation, Visualization
  • TMR 인코더 기반 임베딩 생성 및 유사도 비교 자동화로 정성 평가 시간을 단축.
  • 데이터 로더 신규 작성과 병렬 처리로 비교 프로세스 처리량을 개선.

Unity3D 아바타에 센서 데이터를 연동한 3D 동작 시각화

  • Keyword: Unity3D, C#, SMPL-X, IMU, Pose Estimation, Real-Time Motion Capture
  • IMU 센서 데이터를 Unity3D SMPL-X 아바타 관절 회전에 실시간 연동.
  • 센서 캘리브레이션 및 좌표계 정렬 스크립트를 구현해 시연 안정성을 확보.

개인 프로젝트

데이터 수집·자동화 기반으로 반복 업무를 줄이고 운영 의사결정 효율을 높이는 프로젝트 진행

만화 행사 부스 정보 크롤링 및 시각화 시스템

  • Keyword: Web Crawling, BeautifulSoup, Pandas, Google Sheets API
  • 행사 부스 정보를 웹 크롤링해 Google Sheets에서 운영 의사결정용으로 시각화.
  • 자동 업데이트 및 태그 필터링으로 부스 배치 계획 정확도 향상.

행사 부스 참가 계정 정보 취득 및 정리 시스템

  • Keyword: Web Crawling, Bot, Selenium
  • 참가자 계정 정보를 자동 수집해 시트에 구조화하고 운영팀 공유 체계를 표준화.
  • 주요 태그 통계와 계정 데이터를 연결해 사전 운영 계획 수립에 활용.

음원 차트 데이터 수집 및 트위터 자동 게시 시스템

  • Keyword: Web Crawling, BeautifulSoup, Tweepy, Twitter(X) API
  • 실시간 차트 데이터를 정형화해 트위터 API 기반 자동 게시 파이프라인을 운영.
  • 일간/주간 업데이트 자동화로 반복 작업을 줄이고 운영 연속성을 확보.

EDUCATION

중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과 AI Imaging 전공 2023.03 - 2025.02

경기대학교 산업경영공학과 2015.03 - 2023.02

송림고등학교 2011.03 - 2014.02